加入收藏 网站地图 本站接受网友投稿,请将文章发送至tiancaijiajiao@gmail.com
您现在的位置:首页 >> 备战高考 >> 内容

雅思小作文之表格题的审题思路

时间:2016-8-3 10:11:52

合理的审题是获得理想写作分数的关键一步。雅思学术类考试小作文(Task 1)写作的考查重心是图表的分析而非描述,合理的分析才是获得理想作文分数的基石。不幸的是,在实际教学活动中,南京英语家教发现大多数考生的备考重心不外乎就是背单词、背句型甚至背模板,而对于图表分析思路却只是草草地一带而过。考生反馈的几个主要写作问题,比如“写作没思路”“字数写不够”“换个题就不知道如何写”,往往都与分析思路混乱有关。本文笔者就来谈谈雅思小作文中的一类典型题目表格题以及表格中较为常见的一类题型多列汇总表的审题思路。 
  表格题的分类 
  雅思小作文以考查图表类写作为主,其图表主要分为两类:数据分析类题目和图画特征分析类题目。表格类题目属于数据分析类题目中的一类。表格类题目的考查内容较为繁杂,根据目前已经给出的真题,我们可以将这些表格归为两个大类:汇总表与分布表。 

 
  汇总表指的是表中数据是同质的,且数据可累加,此类表格往往在最后呈现出一个鲜明的总数,比如“total”或者“all”等。汇总表是真正意义上的表格,以下的表1就是一个典型的汇总表。 
  在这个汇总表里,表内所有的数据都是同质的,且列内数据可以累加,在表格的最后一行,呈现了2008年与2013年两年的旅行总里程数。另外,汇总表的行内数据通常也是可以累加的,在表1中,如果把car这一行横着加总,得出的应该是使用私家车这一旅行方式在2008年和2013年两年进行的旅行里程数的汇总。 

 
  分布表的最大特征是表内总数的缺失,而导致缺失的原因有两个:一是表内数据是同质的但不可累加(最为典型的是表内数据代表了不同基数计算得出的百分比);二是表内数据是不同质的,所以自然就无法加出总数,此类分布表在某种意义上来看近似于散点图。以下是一个典型的数据同质但不可加总的分布表。 
  The percentage of “good” rated by first-year students 
  请注意本表中的数据均是同质性的,为学员满意率,但由于比率形式本身的问题,导致表格内数据无论在行内还是列内加总得出的数据皆不具备实际意义,故该表格属于分布表。 
  以下是一个典型的数据非同质且不可加总的分布表。 
  很明显,表中三列数据分别代表年份、里程及乘客数,由于数据属性不同,导致表格行内数据是不可累加的(年份与公里数的相加不会有任何意义),同时列内的部分数据(如第一列年份)也是不可累加的,所以该表格也属于分布表。 

 
  汇总表的审题 
  汇总表列内数据是可累加的,故汇总出来的总数对于本类题的写作而言属于应强调的内容,另外考虑到数据多寡对分析精细度的影响,在汇总表内又可以进一步分解出三类题型:单列汇总表、多列汇总表及双汇总表。 
  单列汇总表指表内数据可加总,且表内数据有且仅有一列的表格类型,在雅思考试中此类表格较为罕见,在《剑4》的第一套学术类试题中考生可以看到一个单列汇总表的典型例子。单列汇总表的一个重要考点是列内数据的分组及比较。 
  多列汇总表是表格题里考查数量相对较多的一种题型。除了数据可加总外,此类表格最显著的特征是表内存在两列或两列以上的数据(三列居多,目前的上限是四列)。多列汇总表中之所以放入多列数据,其目的在于进行列间数据的比较。上述的表1就是多列汇总表的标准模式。 
  双汇总表指一道题目中存在两个汇总表,这种类型的题目出现得不多。 
  由于篇幅限制,笔者在这里以上述的表1为例,主要从“主要特征”(main feature)和“其他特征”(other features)两方面探讨多列汇总表的审题思路。 
  1. “主要特征”的把控 
  “主要特征”指的是表格中最能反映整体趋势的特征,是最为重要、最需要论述的信息点。对多列汇总表来说,其最为重要的数据应是总数的比较。在分析多列汇总表时,考生审题时可使用“L”原则:即沿着表格的边缘,划一个大写的“L”字母,该字母所划过的区域就是表格所反映的主要趋势的覆盖区域,比如笔者在表1中所标出的“L”型的黄色区域。就表1来说,黄色部分覆盖的区域包括两块:①交通方式分类;②总数。 
  需要注意的是,多列汇总表的分布与单列汇总表存在着明显的不同,由于数据包含2008年与2013年两列,导致交通方式分类与总数在此表中也各自有两组不同数值:2008年数据与2013年数据。表格中出现多列数据的最主要目的在于进行列与列之间的数据比较(comparison),所以在分析多列汇总表的“主要特征”与“其他特征”时,必须将列之间的比较体现在报告的写作中。由此,考生可以得出多列数据汇总表的重要分析原则——列与列之间的数据比较。综上所述,考生可以得出基于此表格的“主要特征”。 
  总数(TOTAL)的比较:2008年,该亚洲国家人均年里程数为5119公里,而到了2013年,该国的人均年里程数增加到了7310公里。 
  考生要注意为了体现出列与列之间的比较,在报告中对此处进行描述时,必须要体现出2013年的数据相较于2008年是增长的。有不少考生会把此处写成“2008年人均里程数是5119公里,而2013年人均里程数是7310公里”,这样的写法严格意义上说只是表格中信息的机械复述,不带有任何归纳性,最多只能称得上是“流水账”,而不能被称作分析报告。

作者:不详 来源:网友发布
南京家教 南京家教中心 南京英语家教 南京数学家教 南京钢琴家教 南京在职老师家教 南京考研
  • 南京天才家教-南京家教第一品牌!(www.tc930.com) © 2018 版权所有 All Rights Reserved.
  • 皖ICP备10205810号-1